Proponen cámaras con AI en MD para combatira conductors distraidos
Los conductors distraidos son la principal causa de accidentes vehiculares y muertes en las carreteras de Maryland, representando el 34% de todas las muertes. Por ello, los legisladores ahora quieren abordar este problema con más cámaras.
El estado ya está lleno de cámaras de semáforo en rojo y de velocidad, pero la nueva tecnología permite que la inteligencia artificial ayude a identificar a los conductores distraídos.
Estas cámaras han generado algo de controversia. Los opositores a esta legislación temen que estas cámaras, que toman fotos dentro de los vehículos, invadan la privacidad de los conductores.
Según el proyecto de ley SB613, una característica dentro de la cámara permite que se enfoque en los teléfonos o dispositivos móviles que se sostienen mientras se maneja, sin capturar reconocimiento facial.
Las cámaras ya están siendo probadas en el condado de Montgomery, donde nueve de ellas capturaron 2,500 infracciones por día, aunque no se emitieron multas. Si se aprueba la ley, se enviaría una multa civil de $40. Los defensores del proyecto de ley testificaron y presentaron datos ante el Comité de Procedimientos Judiciales del Senado.
El senador de Maryland, Michael Jackson, es uno de los patrocinadores del proyecto de ley.
La senadora estatal de Maryland, Mary-Dulany James, califica el programa como algo intrusivo y señala que la gente se sorprenderá un poco.
Algunos legisladores desean ver una capacitación extensa, verificaciones diarias y calibraciones anuales. Inicialmente, el programa funcionaría hasta septiembre de 2028 y los condados participantes tendrían que informar datos a finales de 2027 para evaluar si el programa está funcionando. Las citaciones no sumarán puntos en el historial de manejo y se tratarán como infracciones de estacionamiento.
Obvio fabrica las cámaras: el primer monitor de tráfico del mundo impulsado por inteligencia artificial que detecta y disuade automáticamente infracciones de tráfico, como violaciones de señales de alto, exceso de velocidad, seguimiento cercano y uso de teléfonos.
