Toyota presenta nueva técnica de inteligencia artificial generativa
Toyota Research Institute (TRI) presentó hoy una técnica de inteligencia artificial generativa para potenciar a los diseñadores de vehículos. Actualmente, los diseñadores pueden aprovechar herramientas de inteligencia artificial generativa de texto a imagen disponibles públicamente como un primer paso en su proceso creativo. Con la nueva técnica de TRI, los diseñadores pueden incorporar bocetos de diseño iniciales y restricciones de ingeniería en este proceso, reduciendo las iteraciones necesarias para conciliar el diseño y las consideraciones de ingeniería.
«Las herramientas de inteligencia artificial generativa se utilizan a menudo como inspiración para los diseñadores, pero no pueden manejar las complejas consideraciones de ingeniería y seguridad que se requieren en el diseño real de automóviles», dijo Avinash Balachandran, director de la División de Conducción Interactiva Humana (HID) de TRI, cuyo equipo trabajó en la tecnología. «Esta técnica combina las fortalezas tradicionales de ingeniería de Toyota con las capacidades de vanguardia de la inteligencia artificial generativa moderna».
Los investigadores de TRI publicaron dos artículos que describen cómo la técnica incorpora restricciones de ingeniería precisas en el proceso de diseño. Restricciones como la resistencia al aire (que afecta la eficiencia del combustible) y las dimensiones del chasis, como la altura de marcha y las dimensiones de la cabina (que afectan la manipulación, la ergonomía y la seguridad), ahora se pueden incorporar implícitamente en el proceso de inteligencia artificial generativa.
El equipo combinó principios de teoría de optimización, ampliamente utilizados en la ingeniería asistida por computadora, con la inteligencia artificial generativa basada en texto a imagen.
El algoritmo resultante permite al diseñador optimizar las restricciones de ingeniería mientras mantiene las indicaciones estilísticas basadas en texto para el proceso de inteligencia artificial generativa. La nueva técnica de inteligencia artificial generativa optimiza la resistencia aerodinámica en iteraciones sucesivas basadas en los datos de entrada del diseñador.
Como ejemplo, un diseñador puede solicitar, a través de una indicación de texto, una serie de diseños basados en un boceto de prototipo inicial con propiedades estilísticas específicas como «elegante», «tipo SUV» y «moderno», al mismo tiempo que optimiza una métrica de rendimiento cuantitativa. En el artículo de investigación, el equipo se centró específicamente en la resistencia aerodinámica. El enfoque también puede optimizar cualquier otra métrica de rendimiento o restricciones inferidas a partir de una imagen de diseño.
«TRI está aprovechando el poder creativo de la inteligencia artificial para potenciar a los diseñadores y ingenieros de automóviles», dijo Charlene Wu, directora senior de la División de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HCAI) de TRI, cuyo equipo colaboró con el equipo de Conducción Interactiva Humana en este proyecto.
