Hombre de VIRGINIA robaba a Amazon devolviendo productos de menor valor

Un hombre de Manassas se declaró culpable hoy de defraudar al minorista en línea, Amazon.com, Inc. (Amazon), en más de $ 300,000 al operar un esquema de fraude por correo para comprar productos de alta gama, reclamar un reembolso y luego devolver un artículo similar de valor significativamente menor.

Según documentos judiciales, desde 2017 hasta 2020, Farhaad Riyaz, de 34 años, abriría varias cuentas de Amazon, compraría artículos de alta gama en línea y los enviaría a su residencia.

Riyaz luego alegaría que el artículo había llegado demasiado tarde o no estaba como se describe en línea, iniciando así una devolución. Enviaría de vuelta a Amazon, a través de United Parcel Service, un artículo de valor materialmente menor, pero Amazon le reembolsaría el precio total de compra.

Por ejemplo, en junio de 2019, Riyaz compró una guitarra eléctrica Fender Telecaster de Amazon por aproximadamente $ 2600 y luego devolvió una guitarra eléctrica Squier Telecaster del mismo color que le había costado aproximadamente $ 400. Durante el plan, Riyaz también obtuvo de manera fraudulenta un sistema de cine en casa de $ 37,000 al devolver un modelo de $ 2,000 y obtuvo de manera fraudulenta varios inodoros de $ 4,400 con bidés eléctricos.

Está previsto que Riyaz sea sentenciado el 22 de marzo de 2022. Se enfrenta a una pena máxima de 20 años de prisión. Las sentencias reales por delitos federales suelen ser inferiores a las penas máximas. Un juez de un tribunal de distrito federal determinará cualquier sentencia después de tener en cuenta las Pautas de sentencia de los EE. UU. Y otros factores legales.

Jessica D. Aber, Fiscal de los Estados Unidos para el Distrito Este de Virginia; Wayne A. Jacobs, agente especial a cargo de la División Criminal de la Oficina de Campo del FBI en Washington; y Kevin Davis, jefe de policía del condado de Fairfax, hicieron el anuncio después de que la jueza federal de distrito Leonie M. Brinkema aceptara la declaración.

La unidad de detección de fraudes de Amazon brindó una valiosa ayuda en la investigación del caso.